兴业基金徐立人:深挖制造业升级背后的投资机会

  兴业基金徐立人:

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  深挖制造业升级背后的投资机会

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  近期,随着AI相关板块出现一定波动 ,市场分歧有所加大 。近日,兴业基金基金经理徐立人接受上海证券报记者采访,结合其在2026世界人工智能大会(WAIC 2026)上的观察 ,解读AI核心赛道的发展现状与投资逻辑。

  在徐立人看来,WAIC 2026进一步验证了中国制造业的升级,其中国产算力与人形机器人是此次大会的两大亮点。短期波动不改算力基建长期景气和国产化的核心趋势 ,其中仍蕴含着较为明确的投资机会 。

  国产算力或迎来新拐点

  WAIC 2026颇为吸睛,但专业投资者更关注的是产业发展趋势。徐立人表示,当前国产算力产业链已走出单点技术突破阶段 ,进入从“可用”向规模化商用、高品质应用跨越的关键周期 ,全链路自主化闭环初步成形,行业有望迎来“好用 ”拐点。

  他认为,国产算力产业链已呈现高速光模块制造环节具备全球竞争力 、国产AI算力芯片多路线并行、算力配套基础设施同步成熟三大特征 。

  针对市场的两大分歧——AI资本开支持续性及算力板块高估值风险 ,徐立人表示,当前AI资本开支增长逻辑已从大模型基建扩张,切换为智能体、行业垂直大模型带动推理算力需求。海外四大云厂商全年AI资本开支同比增幅超60% ,长期采购框架锁定未来2年硬件供给,国内互联网大厂 、运营商也不断加码智算中心建设。2026年下半年,垂直行业智能化落地、全国一体化算力底座政策将持续支撑算力硬件需求 。

  投资层面 ,徐立人聚焦中国高端制造全产业链,重点关注三大细分方向:一是光通信板块,行业全球订单饱满 ,盈利持续释放;二是国产算力芯片,受益于政企智算国产化采购标准提升,出货量与营收快速放量;三是算力电力配套 ,高密度机柜功耗大幅提升 ,叠加算电协同政策,高压直流、储能 、变压器设备长期需求旺盛 。

  他也分享了自己的风控策略:优先关注订单落地明确的光模块、算力电力配套企业,分散配置赛道并搭配防御资产对冲波动 ,动态跟踪筹码、估值与海外政策变化,把握国产化空间充足的优质龙头布局窗口。

  人形机器人由演示走向实操

  在应用端,徐立人关注人形机器人的发展:“市场普遍将2026年定义为人形机器人量产元年 ,对标新能源汽车产业爆发周期。”

  徐立人在WAIC 2026现场观摩了多款新一代人形机器人 。他认为,行业的最大进步并非基础行走能力,而是产品整体从演示型设备转向任务型设备。现阶段机器人运动控制稳定性大幅提升 ,可流畅切换连续动作 、适配复杂地形;多传感器融合感知落地,设备能够识别并理解空间关系,抓取 、搬运等基础闭环作业可在简单场景中完成。

  值得注意的是 ,人形机器人落地场景分化明显 。徐立人表示:在分拣、巡检、物料搬运等标准化工业场景,人形机器人已进入小规模试点;在家庭服务 、复杂工厂柔性操作等非结构化环境,尚难以大规模替代人工。在他看来 ,2026年并非全面量产爆发期 ,而是技术落地小规模验证的过渡阶段。

  对于国内机器人产业的核心竞争壁垒,徐立人分析称,行业优势来自完整的系统化能力叠加 ,而非单一硬件或成本优势 。完整的上下游供应链可实现快速降本规模化,从设计、打样到量产的迭代周期大幅缩短,加速技术产品化。此外 ,我国拥有全球最全的工业和服务场景,将持续为机器人提供真实交互数据。

  “长期来看,产业核心壁垒将由传统制造能力 ,升级为‘制造+场景+数据闭环’综合能力,高质量场景数据将成为长期竞争核心 。”他说。

  关于具身智能产业链投资,徐立人倾向于分阶段布局:从短期维度来看 ,可关注减速器、电机 、丝杠、传感器等硬件零部件,上述方向在国产化、降本渗透上逻辑清晰,业绩兑现确定性强;中长期赛道的核心则为人形机器人的“大脑 ” ,即多模态大模型 、任务规划、强化学习软件系统 ,因此AI技术突破将决定人形机器人行业长期天花板。

  “硬件与软件不存在对立关系,硬件决定产业化落地速度,软件打开行业成长空间 。完整产业链分为本体硬件、驱动控制系统 、感知设备、具身智能软件四大层级 ,整机系统集成与场景落地能力,正在成为全新核心竞争力 。”他说。

  据悉,拟由徐立人担任基金经理的兴业创新驱动混合发起式7月20日起首发 ,计划围绕中国高端制造业全产业链投资机会进行布局。

(文章来源:上海证券报)

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